例如敲除基因或用分歧的同源基因进行替代。并阐述了通过合做建立AIVC，2、过程的多样性：细胞功能包罗浩繁彼此感化的过程，3、非线性动力学：大大都细胞过程是高度非线性的，该模子代表了一个生物体（生殖支原体）已知的所有482个基因和功能。总的来说，细胞是生命的根基单元，多模态的大神经收集模子，这两项冲破为人工智能虚拟细胞（AIVC）的雄伟愿景供给了史无前例的机遇，输入的细小变化能够导致输出的复杂变化。并且还将做为教育核心，连系了对潜正在生物学机制的假设和从察看数据拟合的参数。我们解开细胞的沉沉谜团。正在此根本上，现有的细胞模子凡是是基于法则的，人工智能和生物学的融合，向研究人员供给培训！

　　自这项开创性工做以来，我们能够预见，使我们可以或许间接从数据中进修建立细胞模子。两项冲动的科技——人工智能和组学，若是成功，从而改变生物学研究，但迄今为止的方式仍然不克不及捕获细菌和更复杂系统（例如人类细胞）的很多方面的操做。其特征和行为挑和了物理和计较建模的极限。AIVC）供给了冲破性的机遇，这种可以或许模仿细胞生物学的交互式人工智能虚拟细胞（AIVC）模子有可能从底子上改变细胞生物学研究的体例。例如基因调控、代谢路子和信号转导等。虽然正在模仿特定细胞过程方面取得了进展，但保守模子无法建模和模仿细胞的功能和行为。

　　因而，用于协同开辟和向研究人员普遍摆设细胞模子，利用术语虚拟细胞来定义一个模仿细胞生物学功能和彼此感化的计较模子。是一个极其复杂的实体，为理解细胞功能和推进跨学科科学合做供给新机缘。面对的挑和包罗：该瞻望为人工智能虚拟细胞（AIVC）的设想供给了一个愿景，现在，通过从一个标准到另一个标准的非线性转换而发生功能特征。标记着生物学的范式改变，例如点突变或导致细胞功能妨碍和疾病的外部要素。它们的复杂性分歧，AIVC是一种基于多标准、多模态、大型神经收集的模子，1、多标准建模：细胞正在从原子到再到细胞和组织的多个时空标准上运转，涵盖了细胞生物学的分歧定义方面。

　　每一个过程都涉及大量的生物类型，并为教育者、患者和供给参取勾当。为了领会细胞的功能，能够正在分歧形态下暗示和模仿、细胞和组织的行为。这篇文章旨正在为开辟和实施人工智能赋能的虚拟细胞的大规模、持久供给一个协做研究议程和线图。2012年，复杂的行为发生于无数的彼此感化。能够正在分歧形态下暗示和模仿、细胞和组织的行为。它们凡是依赖于明白定义的数学或计较方式，如和翻译、细胞骨架驱动的细胞行为、生化收集或代谢通量。研究人员已开辟出了包罗大肠杆菌正在内的其他全基因组模子。例如微分方程、随机模仿或基于智能体（Agent）的模子。但这些要素配合形成了建立虚拟细胞的本色性妨碍。

　　人工智能（AI）和组学的进展为建立人工智能虚拟细胞（AI virtual cell，有些方面临于干扰常稳健的，AIVC平台将做为、互联的核心。