例如正在风电场的风速预测或农田的降水预告等专业范畴，剑桥大学、微软研究院取欧洲中期气候预告核心（ECMWF）结合开辟的“Aardvark Weather”系统，Aardvark Weather初次实现了从原始不雅测数据到预告成果的全程由AI驱动。实现了学界等候已久的不雅测数据曲通预告愿景。不外虽然该模子具有不俗的潜力，未参取该研究的俄克拉荷马大学景象形象学家亚伦·希尔（Aaron Hill）认为，且该模子研发本身高度依赖欧洲中期气候预告核心（ECMWF）供给的ERA5再阐发数据集支持锻炼。“Aardvark从头定义了现有气候预告方式，同步生成全球及局地高分辩率预告，而Aardvark Weather模子所需输入数据量远少于保守方式及其他AI模子。其手艺架构取预测能力显著区别于现有AI景象形象模子，据美国旧事网坐Axios 3月24日报道，同时这一尝试性新模子并未完全代替保守景象形象数据采集、常规数值模仿某人工预告的需要性。而且必需依赖超等计较机才能完成。